AWS‧스노우플레이크와 협업 생성형 AI ‘챗GPT’ 기반 시스템 구축

[중앙뉴스= 이광재 기자] 한국타이어앤테크놀로지(이하 한국타이어)가 생성형 인공지능(AI) ‘챗GPT(ChatGPT)’ 기반의 ‘전기차 고객 반응(Voice of Customer, VOC)’ 분석 시스템 개발을 완료하고 전기차 전용 타이어 부문 기술 혁신 및 품질 경쟁력 강화에 속도를 높일 방침이라고 밝혔다.

한국타이어는 업계 최상위 수준의 전기차 타이어 기술력에 걸맞은 품질관리 체계 확립을 목표로 올해 초부터 데이터 클라우드 컴퓨팅 기업 아마존웹서비스(Amazon Web Service, 이하 AWS), 스노우플레이크(Snowflake)와 협업해 통합 VOC 데이터 분석 시스템 구축을 진행해 왔다.

한국타이어앤테크놀로지(이하 한국타이어)가 생성형 인공지능(AI) ‘챗GPT(ChatGPT)’ 기반의 ‘전기차 고객 반응(Voice of Customer, VOC)’ 분석 시스템 개발을 완료하고 전기차 전용 타이어 부문 기술 혁신 및 품질 경쟁력 강화에 속도를 높일 방침이라고 밝혔다. (제공=한국타이어)
한국타이어앤테크놀로지(이하 한국타이어)가 생성형 인공지능(AI) ‘챗GPT(ChatGPT)’ 기반의 ‘전기차 고객 반응(Voice of Customer, VOC)’ 분석 시스템 개발을 완료하고 전기차 전용 타이어 부문 기술 혁신 및 품질 경쟁력 강화에 속도를 높일 방침이라고 밝혔다. (제공=한국타이어)

한국타이어는 이번에 구축한 시스템이 생성형 AI의 최대 한계점으로 꼽히는 ‘할루시네이션(정보 왜곡 현상)’을 획기적으로 낮춰 수집된 데이터의 신뢰성을 강화했다고 강조했다.

한국타이어는 AWS의 베드록(Bedrock) 플랫폼을 통해 온라인에서 수집한 방대한 양의 VOC를 실시간으로 분석하고 이를 현업에서 즉시 활용할 수 있는 모니터링 시스템을 구축했다.

해당 시스템을 통해 전기차 고객의 다양한 니즈를 선제적으로 확보해 심도 있는 인사이트를 도출하고 이를 제품 개발, 생산, 품질관리 등 전 주기에 걸쳐 폭넓게 적용할 예정이다.

특히 전기차 타이어의 VOC와 성능시험 데이터의 통합 분석을 통해 전기차 전용 타이어 브랜드 ‘아이온(iON)’의 기술력과 품질 경쟁력을 한층 끌어올릴 수 있을 것으로 기대하고 있다.

한국타이어는 이번 VOC 분석 시스템 개발에 성공하며 품질 조기알림시스템, 품질 관련 모니터링 시스템 ‘Q-포털(Portal)’, 품질 분석 시스템 ‘OLAP(Online Analytical Processing)’로 이어지는 통합 분석 플랫폼 구축을 마무리했다고 전했다.

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